分类目录归档:算法

438.find-all-anagrams-in-a-string


438. 找到字符串中所有字母异位词

给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p,找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引。

字符串只包含小写英文字母,并且字符串 s 和 p 的长度都不超过 20100。

说明:

字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。 不考虑答案输出的顺序。

示例 1:

输入:
s: "cbaebabacd" p: "abc"

输出:
[0, 6]

解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的字母异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的字母异位词。

示例 2:

输入:
s: "abab"

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239.sliding-window-maximum


239. 滑动窗口最大值

给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

 

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 
解释: 

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7 

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144.binary-tree-preorder-traversal


144. 二叉树的前序遍历

给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历。

 示例:

输入: [1,null,2,3]  
   1
    \
     2
    /
   3 

输出: [1,2,3]

进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?

解法一

递归

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

cla

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127.word-ladder


127. 单词接龙

题目地址

给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:

每次转换只能改变一个字母。 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。 说明:

如果不存在这样的转换序列,返回 0。 所有单词具有相同的长度。 所有单词只由小写字母组成。 字典中不存在重复的单词。 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。

示例 1:

输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot"

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191.number-of-1-bits


191. 位1的个数

题目地址

编写一个函数,输入是一个无符号整数,返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(也被称为汉明重量)。

示例 1:

输入:00000000000000000000000000001011
输出:3
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'。

示例 2:

输入:00000000000000000000000010000000
输出:1
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 '1'。

示例 3:

输入:11111111111111

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231.power-of-two


231. 给定一个整数,编写一个函数来判断它是否是 2 的幂次方

示例 1:

输入: 1
输出: true
解释: 20 = 1

示例 2:

输入: 16
输出: true
解释: 24 = 16

示例 3:

输入: 218
输出: false

思路

  1. mod
  2. log 函数
  3. 位运算

    2 的多少次方,二进制中只有一个 1
    x != 0 && (x & (x - 1)) == 0

解法一

class Solution {
    public boolean isPowerOfTwo(int n) {
        if (n == 0) return fa

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99.recover-binary-search-tree


99. 恢复二叉搜索树

二叉搜索树中的两个节点被错误地交换。

请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树。

示例 1:

输入: [1,3,null,null,2]

   1
  /
 3
  \
   2

输出: [3,1,null,null,2]

   3
  /
 1
  \
   2

示例 2:

输入: [3,1,4,null,null,2]

  3
 / \
1   4
   /
  2

输出: [2,1,4,null,null,3]

  2
 / \
1   4
   /
  3

进阶:

  • 使用 O(n) 空间复杂度的解法很容易实现。
  • 你能想出一个只使用常数空间的解决方案吗?

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230.kth-smallest-element-in-a-bst


230. 二叉搜索树中第K小的元素

给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。

说明: 你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。

示例 1:

输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
   3
  / \
 1   4
  \
   2
输出: 1

示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
       5
      / \
     3   6
    / \
   2   4
  /
 1
输出: 3

进阶:

如果二叉搜索树经常被修改(插入

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179.largest-number


179. 最大数

给定一组非负整数,重新排列它们的顺序使之组成一个最大的整数。

示例 1:

输入: [10,2]
输出: 210

示例 2:

输入: [3,30,34,5,9]
输出: 9534330
说明: 输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数。

解法一

class Solution {
    private class LargestNumberComparator implements Comparator<String> {
      @Override
      public int compare(String o1, String o2) {

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104.maximum-depth-of-binary-tree


104. 二叉树的最大深度

给定一个二叉树,找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回它的最大深度 3 。

思路

  1. 递归 左边最大 + 右边最大 + 1
  2. DFS 遍历的同时记录深度,同时更新 max/min O(N)
  3. BFS 第一个到达的最小节点是最小深度,最后一次到达的是最大深度 O(N)

解法一

# Definition for a binary t

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