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docker mac 版本安装新手引导
docker run --name repo alpine/git clone https://github.com/docker/getting-started.git
docker cp repo:/git/getting-started/ .
cd getting-started
docker build -t docker101tutorial .
docker run -d -p 80:80 --name docker-tutorial docker101tutorial
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 堆初始大小 | -Xms |
| 堆最大大小 | -Xmx 或 -XX:MaxHeapSize=size |
| 新生代大小 | Xmn 或 (-XX:NewSize=size + -XX:MaxNewSize=size ) |
| 幸存区比例（动态） | -XX:InitialSurvivorRatio=ratio 和 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy |
| 幸存区比例 | -XX:SurvivorRatio=ratio |
| 晋升阈值 | -XX:MaxTenuringThreshold=threshold |
| 晋升详情 | -XX:+PrintTenuringDistribu |
找到进程号
jps
format 表示转储为二进制
live 只关心存活对象（抓快照之前会进行一次垃圾回收）
file 转储的文件名
jmap -dump:live,format=b,file=heap.hprof <pid>
参考链接
https://github.com/audi-1/sqli-labs
docker search sqli-labs
docker pull acgpiano/sqli-labs
docker run -dt --name NAME -p 3000:80 --rm acgpiano/sqli-labs
一个表空间包括了一个或多个段，一个段包括了一个或多个区，一个区包括了多个页，而一个页中可以有多行记录
区（Extent）是比页大一级的存储结构，在InnoDB存储引擎中，一个区会分配64个连续的页。因为InnoDB中的页大小默认是16KB，所以一个区的大小是64*16KB=1MB。
段（Segment） 由一个或多个区组成，区在文件系统是一个连续分配的空间（在InnoDB中是连续的64个页），不过在段中不要求区与区之间是相邻的。段是数据库中的分配单位，不同类型的数据库对象以不同的段形式存在。当我们创建数据表、索引的时候，就会相应创建对应的段，比如创建一张表时会创建一个
kaggle competitions download -c titanic
unzip ./titanic.zip -d ./titanic
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('./titanic/train.csv')
df_temp = df[['Embarked', 'Survived']]
# 生成数据透视表
## 方法1
table = pd.pivot_table(df_temp, index=['Emba
SELECT VERSION();
show variables like '%query_cache%';
select @@profiling;
set profiling=1;
show profiles;
show profile; -- 查看上一个查询
show profile for query 2;
逻辑查询优化就是通过改变SQL语句的内容让SQL执行效率更高效，采用的方式是对SQL语句进行等价变换，对查询进行重写。重写查询的数学基础就是关系代数。
SQL的查询重写包括了 子查询优化、等价谓词