703. 数据流中的第K大元素
设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组 nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。
示例:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
说明:
你可以假设 nums 的长度 ≥ k-1 且 k ≥ 1。
思路
- k 个最大元素组成数组，每次进来一个元素，就排序一次。时间复杂度 O(N * KlogK)
- 小顶堆 O(N * logK)
解法一
解法二
Java 中的优先队列默认就是小顶堆
https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/discuss/149050/Java-Priority-Queue
```Java class KthLargest {
final PriorityQueue<Integer> queue;
final int k;
public KthLargest(int k, int[] nums) {
this.k = k;
queue = new PriorityQueue<>(k);
for (int i: nums) {
add(i);
}
}
public int add(int val) {
if (queue.size() < k) queue.offer(val);
else if (queue.peek() < val) {
queue.poll();
queue.offer(val);
}
return queue.peek();
}}
/**
- Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
- KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
- int param_1 = obj.add(val); */ ``