169.majority-element


169. 多数元素

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

思路

  1. 暴力 两层循环 O(N^2)

    loop x loop count(x)

  2. map {x: count_x} --> loop map count O(N)

  3. 先排序,遍历 找 连续超过 n / 2 的元素 O(NlogN)
  4. Devide & conquer

    left == right => left //right 也可 return Count(left) > Count(right) ? Count(left) : Count(right)

    如果 count(x) > n / 2 条件不满足,解法 4 无法成功,需要单独处理

解法一

哈希表

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
      d = {}
      n = len(nums)
      for i in range(len(nums)):
        if nums[i] not in d:
          d[nums[i]] = 1
        else:
          d[nums[i]] += 1

        if d[nums[i]] > n/2:
          return nums[i]
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {

        Map<Integer, Integer> m = new HashMap<Integer, Integer>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(!m.containsKey(nums[i])) m.put(nums[i], 1);
            else m.put(nums[i], m.get(nums[i])+1);
        }

        for(Integer key: m.keySet()) {
            if (m.get(key) > nums.length/2) {
                return key;
            }
        }
        return -1;
    }
}

解法二

先排序,从前往后数数,过半就找到结果了

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {

        Arrays.sort(nums);
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (i == 0) count++;
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) count++;
            if (i > 0 && nums[i] != nums[i - 1]) count = 1;
            if (count > nums.length / 2) return nums[i];
        }
        return -1;
    }
}

参考资料

花花酱的8种解法