169. 多数元素
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
思路
暴力 两层循环 O(N^2)
loop x loop count(x)
map {x: count_x} --> loop map count O(N)
- 先排序,遍历 找 连续超过 n / 2 的元素 O(NlogN)
Devide & conquer
left == right => left //right 也可 return Count(left) > Count(right) ? Count(left) : Count(right)
如果 count(x) > n / 2 条件不满足,解法 4 无法成功,需要单独处理
解法一
哈希表
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
d = {}
n = len(nums)
for i in range(len(nums)):
if nums[i] not in d:
d[nums[i]] = 1
else:
d[nums[i]] += 1
if d[nums[i]] > n/2:
return nums[i]
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> m = new HashMap<Integer, Integer>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
if(!m.containsKey(nums[i])) m.put(nums[i], 1);
else m.put(nums[i], m.get(nums[i])+1);
}
for(Integer key: m.keySet()) {
if (m.get(key) > nums.length/2) {
return key;
}
}
return -1;
}
}
解法二
先排序,从前往后数数,过半就找到结果了
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i == 0) count++;
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) count++;
if (i > 0 && nums[i] != nums[i - 1]) count = 1;
if (count > nums.length / 2) return nums[i];
}
return -1;
}
}