63.unique-paths-ii


63. 不同路径 II

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

说明:m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入:
[
  [0,0,0],
  [0,1,0],
  [0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

思路

递归

伪代码

class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        if (!validSquare(row, col)) return 0;
        if (isAtEnd(row, col)) return 1;
        return uniquePaths(row + 1, col) + uniquePaths(row, col + 1);
    }
}

DP

状态转移方程/动态规划方程/DP方程

opt[i,j] = opt[i+1,j] + opt[i,j+1]

完整逻辑:

if a[i,j] == '空地':
   opt[i][j] = opt[i+1,j] + opt[i,j+1]
else:
  opt[i,j] = 0

解法一


func uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid [][]int) int {
    m := len(obstacleGrid)
    n := len(obstacleGrid[0])

    dp := make([][]int, m)
    for i := 0; i < m; i++ {
        dp[i] = make([]int, n)
        for j:=0; j < n; j++ {
            if obstacleGrid[i][j] == 1 {
                dp[i][j] = 0
                continue
            }
            if i == 0 && j == 0 {
                dp[i][j] = 1
                continue
            }

            if i == 0 {
                dp[i][j] = dp[i][j-1]
                continue
            }

            if j == 0 {
                dp[i][j] = dp[i-1][j]
                continue
            }

            dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j]
        }
    }
    return dp[m-1][n-1]
}